考研数学参数估计与假设检验
参数估计是数理统计的核心考点，矩估计与最大似然估计两种方法必须掌握；假设检验在数三中要求较低，数一考得多一些。本文以矩估计和最大似然为主线。
一、矩估计法
思路是"用样本矩代替总体矩"：先求总体的一阶矩即期望，令它等于样本均值，解出未知参数。一个未知参数用一阶矩，两个参数时再联立二阶矩。计算量小，是必须拿稳的分。
二、最大似然估计法
三步走：写似然函数，即各样本密度或概率相乘；取对数；对参数求导令其为零解出参数。注意密度函数里含参数的部分要完整代入，不能漏项。
三、估计量的评价标准
无偏性（期望等于参数真值）、有效性（方差更小）、一致性（样本量大时收敛）三条标准，选择题常考辨析。这部分套路性强、步骤固定，练十道典型题就能形成手感。橙啦边一老师的解题课把两种估计方法的标准步骤做成模板；如果您在"对数似然求导漏项"这类细节上反复出错，橙啦SPA系统会把该节点标记为高频薄弱点，配合督学安排的回练计划，两三轮即可稳定。
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